Llevaba tiempo mascando esta serie de entradas para aprender a programar en Python, para las cuales no quise quedarme en algo del tipo mira, aprende y copia. El curso tiene un enfoque práctico con su parte de teoría y ejercicios donde corresponda. Atendiendo a las actuales necesidades formativas he decidido que el curso y su material podrá ser trabajado de manera online utilizando únicamente un navegador web.

Para ello he creado un repositorio en GitHub con dos herramientas que podréis elegir usar de manera online:

• ⌨️ Consola Python Online
• ⌨️ IDE Python Online

Ambos proyectos usan como base el intérprete de Brython, un proyecto que intenta emular el interprete de Python que puedes instalarte en tu equipo. Este proyecto permite saltarse el problema de no poder instalar el interprete de Python debido a restricciones en el equipo que uses, por ejemplo si dependes del departamento de Sistemas para instalarlo, o simplemente si quieres retomar el curso en cualquier instante sin necesidad de instalar nada.

El proyecto de la Consola Python Online es una consola que se comporta de manera similar a la que puedes tener cuando lanzas Python desde una consola de comandos. El proyecto IDE Python Online es un entorno de desarrollo integrado donde podrás en su parte izquierda realizar la programación con realce de sintaxis y ayuda de autocompletado predictivo de código; y en su parte derecha podrás ver el resultado del código escrito a la izquierda tras darle al botón "▶ Run" de la parte superior. Con estas dos herramientas tendrás lo que te hace falta para seguir el curso.

Este proyecto es de carácter Open Source, siendo posible contribuir en el propio repositorio a la mejora de los fragmentos de código, ejercicios y herramientas.

Antes de empezar quisiera explicarte qué es Python y ofrecerte una pequeña aproximación de su historia. Python es un lenguaje de programación interpretado, lo que significa que no necesita compilarse y generar un binario para funcionar, se interpreta el código y el encargado de hacerlo (el intérprete), lo traducen a lenguaje máquina. Esto quiere decir también que con vuestro código en Python sólo necesitáis que un intérprete de Python esté instalado en la máquina para ejecutar el código, o usar las herramientas que anteriormente presentaba 😉 .

Python es un excelente lenguaje de programación si quieres aprender una herramienta que potencie o complemente tu trabajo, como es el caso del clásico Excel. O simplemente como tu primer lenguaje de programación, debido a que su curva de aprendizaje es mucho más baja a diferencia de otros lenguajes, haciendo hincapié en una sintaxis que favorece la legibilidad del código. Además Python es multiparadigma, lo que significa que puede acomodarse a distintos enfoques y necesidades de programación, incluyendo el buen diseño por defecto en la propia sintaxis y evolución del lenguaje.

Actualmente Python se encuentra en un proceso de migración de Python 2 a Python 3, debido a que el soporte de Python 2 acaba el 1 de enero de 2020, terminando con un estado de segmentación del lenguaje que llevaba varios años produciéndose. El salto de Python 2 a Python 3 supone el cambio del diseño de cierta parte de la sintaxis que rompe la compatibilidad y evitaba a Python avanzar hacia el Python que hoy conocemos y que tanta penetración tiene en los sectores técnicos y no tan técnicos. No obstante existen herramientas como 2to3 que realizan la adaptación automática de la sintaxis de Python 2 a Python3. Obviamente no es perfecto y queda en manos del programador el terminar de pulir la migración. La versión del lenguaje que aprenderás aquí, por supuesto es Python 3 😉 .

Para ir abriendo boca voy a mostrarte el clásico programa de inicio "Hello World!" o "Hola Mundo!" en español:

• Hello World

Si le das al botón "▶ Run" leerás en la derecha "Hello World" seguido del tiempo que ha tardado en ejecutarse nuestro programa (lo que hay en el panel izquierdo).

Ahora te propongo un simple ejercicio hasta la próxima entrada. Partiendo del siguiente código:

• Ejercicio 1

Intenta que imprima en el lado derecho "Hello World". Es fácil y seguro que lo consigues 😉 .

Con esto cerramos el capítulo de introducción donde hemos conocido las herramientas que vamos a usar para el curso, hemos presentado Python y hemos ejecutado nuestro primer programa.

Recientemente un compañero mío quería distribuir una pequeña librería en Python que había escrito. En lugar de forzar a los desarrolladores a clonar su repositorio, quería que pudieran instalarse la librería con un sólo comando "pip install". Planteamiento muy interesante que se formaliza con el concepto de gestor de paquetes.

Un gestor permite un uso más inteligente, ágil y seguro de las dependencias y ayuda tanto al que distribuye el paquete como al que lo usa, resolviendo problemas como el versionado, la cadena de dependencias dentro del paquete, la instalación...

Quisiera a fin de fomentar el uso del gestor de paquetes de Python llamado pip, que usa como repositorio oficial PyPI (Python Package Index), generar una guía lo más completa posible. ⚠️ Me gustaría remarcar que con ello no quiero ni pretendo incentivar que cualquiera se dedique a subir de cualquier forma lo primero que se lo ocurra. Aludo a la responsabilidad de cada uno, para no convertir PyPI en un vertedero de paquetes de dudosa calidad. ⚠️

¿Qué es PyPI?

Desde la web oficial:

PyPI — Índice de Paquetes Python

El Índice de Paquetes Python es un repositorio de software para el lenguaje de programación de Python.

¿Has programado algo genial? ¿Quieres que otros puedan instalarlo con easy_install o pip? Pon tu código en PyPI. Es una gran lista de paquetes de Python donde debes enviar tu paquete para que pueda instalarse fácilmente con uno sólo comando.

La buena noticia es que enviar un paquete a PyPI en la teoría es muy simple: registrarte y cargar tu código, todo de manera gratuita. La mala noticia es que en la práctica es un poco más complicado que eso 😅. La otra buena noticia es que he escrito esta guía 😁 y que, si estás atascado, siempre puedes consultar la documentación oficial 😉.

He escrito esta guía con los siguientes supuestos:

•      El módulo / biblioteca / paquete que está enviando se llama mypackage.
•      mypackage está alojado en GitHub.

Crear tu cuenta

Crea una cuenta en PyPI Live y también en PyPI Test. Debes crear una cuenta para poder cargar tu código. Te recomiendo usar el mismo correo electrónico y contraseña para ambas cuentas, sólo para hacerte la vida más fácil cuando llegue el momento de subir tu código. Ambas plataformas son idénticas, siendo la de test una réplica de la oficial para que pruebes a subir tus paquetes.

Crear un archivo de configuración .pypirc

Este archivo contiene su información para la autenticación con PyPI, tanto la versión en vivo como la versión de prueba.

[distutils]
index-servers =
  pypi
  pypitest

[pypi]
repository=https://upload.pypi.org/legacy/
username=your_username
password=your_password

[pypitest]
repository=https://test.pypi.org/legacy/
username=your_username
password=your_password

Esto es sólo para hacer tu vida más fácil, para que cuando llegue el momento de subir el código de de tu paquete no tengas que recordar/escribir tu nombre de usuario y contraseña. Asegúrate de poner este archivo en tu carpeta de inicio de tu sistema GNU/Linux; tu ruta debe ser:

~/.pypirc

Debido a que este archivo contiene tu nombre de usuario y contraseña, es posible que desees cambiar sus permisos para que sólo tú puedas leerlos y escribirlos. Desde la terminal, ejecuta:

chmod 600 ~/.pypirc

Si por el contrario te encuentras en un sistema Windows genera el archivo .pypirc en la carpeta de tu usuario en C:\Users\usuario con el siguiente comando:

type nul > your_file.txt

👁️ Notas sobre usernames / passwords

En Python 3, si tu contraseña incluye un % sin procesar, debes generar una secuencia de escape duplicándolo. El analizador de configuración de .pypirc interpola las cadenas de texto. Por ejemplo, si tu contraseña es hello%world:

[pypi]
repository=https://pypi.python.org/pypi
username=myusername
password=hello%%world

Nunca me he encontrado con este problema, pero si te ocurre, esto podría ayudar. 😉

Este comportamiento de escape ha sido parcheado y ya no es necesario hacerlo, pero si ves un error con un código de respuesta de:

 403: Invalid or non-existent authentication information 

Intenta eliminar la secuencia de escape de los signos de porcentaje en tu contraseña.

Si tu contraseña incluye espacios, asegúrese de no entrecomillarla. Por ejemplo, si tu contraseña es me encanta Mascando Bits:

[pypi]
repository=https://pypi.python.org/pypi
username=myusername
password=me encanta MascandoBits

Preparar el paquete

Cada paquete en PyPI necesita tener un archivo llamado setup.py en la raíz del directorio. Si estás utilizando un archivo README en formato markdown, también necesitará un archivo MANIFEST.in. Además, es recomendable elegir una licencia para tu paquete reflejada en un archivo LICENSE que describa lo que se puede hacer con tu código. Entonces, si por ejemplo he estado trabajando en una biblioteca llamada mypackage, la estructura de mi directorio se vería tal que así:

root-dir/   # nombre de directorio de trabajo aleatorio
  setup.py
  MANIFEST.in
  LICENSE.txt
  README.md
  mypackage/
    __init__.py
    foo.py
    bar.py
    baz.py

A continuación un desglose de lo que va en cada archivo:

setup.py

Son los metadatos de la librería necesarios para generar el paquete.

from setuptools import setup

setup(
    name='mypackage',
    packages=['mypackage'], # Mismo nombre que en la estructura de carpetas de arriba
    version='0.1',
    license='LGPL v3', # La licencia que tenga tu paquete
    description='A random test lib',
    author='RDCH106',
    author_email='contact@rdch106.hol.es',
    url='https://github.com/RDCH106/mypackage', # Usa la URL del repositorio de GitHub
    download_url='https://github.com/RDCH106/parallel_foreach_submodule/archive/v0.1.tar.gz', # Te lo explico a continuación
    keywords='test example develop', # Palabras que definan tu paquete
    classifiers=['Programming Language :: Python',  # Clasificadores de compatibilidad con versiones de Python para tu paquete
                 'Programming Language :: Python :: 2.7',
                 'Programming Language :: Python :: 3.3',
                 'Programming Language :: Python :: 3.4',
                 'Programming Language :: Python :: 3.5',
                 'Programming Language :: Python :: 3.6',
                 'Programming Language :: Python :: 3.7'],
)

El parámetro download_url es un enlace a un archivo alojado con el código de tu repositorio. Github alojará esto para ti, pero solo si creas una etiqueta git tag. En tu repositorio, escribe en la línea de comandos:

git tag v0.1 -m "Agrega una etiqueta para que podamos poner esto en PyPI"

Luego, escribe el siguiente comando para mostrar la lista de etiquetas:

git tag

Deberías ver v0.1 en la lista.

Por último escribe el siguiente comando para actualizar tu código en Github con la información de etiqueta más reciente:

git push --tags origin master

Github creará archivos comprimidos para descargar en https://github.com/{username}/{package_name}/archive/v{tag}.tar.gz.

MANIFEST.in

Incluye archivos que se empaquetarán en al distribución del paquete.

include LICENSE.txt README.md

LICENSE.txt será el archivo que contiene la licencia y README.md será el fichero que contenga la información básica (instalación, uso...) que quieras distribuir con tu paquete.

Subir tu paquete a PyPI Test

Ejecuta:

python setup.py sdist upload -r pypitest

No debería recibir ningún error si seguiste los pasos hasta este punto, y ahora también deberías poder ver tu paquete en el repositorio PyPI de prueba. Si hay algo que no te gusta este es el momento de hacer los cambios que quieras. Eso sí, para subir el paquete de nuevo tendrás que editar el número de versión para que sea distinto al de la anterior vez.

⚠️ PyPI te permite borrar las versiones del paquete y subir todos las versiones que quieras, pero no editar una versión de tu paquete subida. Esto es para mantener la estabilidad de las dependencias. Es posible retirar una versión, creando la consecuente ruptura de dependencias, pero no se deja modificar para una versión de un paquete por no desvirtuar el sentido mismo del versionado.

Es posible que en algunas guía o documentación hayas visto que también se hace previo al upload un comando register:

python setup.py register -r pypitest

Ya no es necesario y no está soportado:

https://packaging.python.org/guides/migrating-to-pypi-org/#registering-package-names-metadata

Subir tu paquete a PyPI Live

Ejecuta:

python setup.py sdist upload -r pypi

Y ya, !lo has hecho! 🎉🎉🎉 Has publicado tu primer paquete en PyPI y podrá ser instalado con el gestor de paquetes pip o cualquier otro como conda.